package com.cg.leetcode;

import org.junit.Test;

/**
 * 209.长度最小的子数组
 *
 * @author cg
 * @program LeetCode->LeetCode_209
 * @create 2022-06-26 13:40
 **/
public class LeetCode_209 {

    @Test
    public void test209() {
        System.out.println(minSubArrayLen(7, new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3}));
        System.out.println(minSubArrayLen(11, new int[]{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}));
        System.out.println(minSubArrayLen(15, new int[]{5, 1, 3, 5, 10, 7, 4, 9, 2, 8}));
    }

    /**
     * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
     * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
     * 输出：2
     * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
     * <p>
     * 示例 2：
     * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
     * 输出：1
     * <p>
     * 示例 3：
     * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
     * 输出：0
     * <p>
     * 提示：
     * 1 <= target <= 109
     * 1 <= nums.length <= 105
     * 1 <= nums[i] <= 105
     *  
     * 进阶：
     * 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
     *
     * @param target
     * @param nums
     * @return
     */
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0, right = 0, min = Integer.MAX_VALUE, sum = 0;
        while (right < nums.length) {
            sum += nums[right++];
            while (sum >= target) {
                min = Math.min(min, right - left);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }

}
